《数智时代企业算力基座设置装备摆设路径》发布：算力评价尺度迎来体系性转向

发布时间：2026-08-20 来历：转载 责任编纂：Lily

【导读】8月18日，中国人工智能财产成长同盟第十八次全领会议上，海光信息、中国信通院人工智能研究所等单元结合发布《数智时代企业算力基座设置装备摆设路径与行业实践研究陈诉》，试图回覆这一命题。陈诉指出，智算行业正从“重范围”转向“重实效”——评价尺度从芯片机能转向集群体系能力，设置装备摆设模式从粗放扩张转向邃密化的训推差异部署。与此同时，海光信息以CPU+DCU双轮驱动、开放生态与行业深耕三路并进，为央国企和企业级市场提供了一套统筹安全、效率与持久演进的计较底座方案。

这份陈诉值患上存眷之处，于在试图回覆一个实际的问题：当AI最先真正进入企业的研发、出产及谋划治理以后，企业毕竟应该怎样设置装备摆设一套可以或许持久承载AI营业的算力底座基础举措措施？

这份陈诉重点解决甚么

基础软硬件与生态事情组组长、中国信通院人工智能研究所软硬件与立异生态部主任李论认为，当前智算行业正于发生两个较着变化：

第一，评价尺度从已往纯真看芯片机能、算力范围，转向综合考查整个智算集群的体系能力，需要经由过程近似AISHPerf如许的基准系统举行验证；

第二，智算设置装备摆设正于从粗放式扩范围转向邃密化成长，针对于练习、推理等差别负载举行差异化设置装备摆设，行业存眷点也从已往的“有无、年夜不年夜”，逐渐转向“好欠好用”，越发器重集群的靠得住性、现实运行效率以和对于详细模子及行业需求的适配能力。

跟着AI年夜模子快速成长，各地都于加速智算集群设置装备摆设，但国产芯片及技能线路日趋多样化，企业于算力选型上需要越发体系地考量。

李论暗示，这次陈诉重要从四个维度提供参考：一是供给链安全与韧性，明确芯片、架构等基础举措措施的选择；二是软硬件生态，确保差别模子及运用可以或许高效运行；三是绿色低碳，兼顾芯片、通讯、电力等因素晋升算力能效；四是运用导向，按照练习、推理、搜刮等现实营业需求设置装备摆设算力系统，防止纯真寻求算力范围。

海光信息怎样安身企业级算力底座市场

海光信息企业营业群总司理李程暗示，跟着年夜模子逐渐进入研发设计、出产运营及谋划治理，AI正从已往的辅助东西改变为企业的出产要素，企业算力设置装备摆设也从寻求范围转向存眷现实运用价值。

于自立可控及AI财产连续成长的配景下，企业级算力基座迎来新的成长窗口。海光重要缭绕三方面结构：一因此CPU及DCU构建异构算力产物系统，并连续完美DTK、DAS、DAP等软件栈，今朝平台已经有2000余个优化算子；二是打造开放生态，经由过程“光合构造”毗连跨越6000家互助伙伴，笼罩硬件、操作体系、中间件、数据库、模子及云平台等财产链；三是深耕行业运用，与互助伙伴及信通院配合挖掘企业AI场景，鞭策算力从产物走向现实营业。

对于在陈诉提出的“4C模子”，李程先容，别离是供给链安全与韧性、生态及产物矩阵、贸易闭环、绿色高效。对于应到海光的结构，就是从芯片底层安全、CPU与DCU产物系统及软件生态，到能源、勘探、制造等行业运用，再到液冷、超节点及年夜范围集群设置装备摆设，笼罩企业从通用计较、AI计较到年夜范围智算的差别需求。

“企业算力设置装备摆设不克不及只看芯片机能，而要综合思量安全、生态、运用价值及能效，形成可以或许持久不变运行的算力基座。”李程夸大道。

海光信息对于在央国企项目有何经验

海光信息央国企营业部总司理张鹏暗示，于办事制造、能源、电力等央国企的历程中，海光总结了三点经验：一是对峙按部就班，从外围体系、非要害营业慢慢向焦点营业及出产场景迁徙，降低替换危害；二是具有全栈适配能力，提早买通操作体系、数据库及行业运用，削减项目实行中的适配成本；三是成立笼罩计划、设计、迁徙、上线及运维的全生命周期保障系统。实践注解，兼容性、分阶段实行及完美的生态，是降低国产化迁徙危害的要害。

从今朝的需求来看，央国企最存眷的仍是安全、光滑迁徙及营业价值。因为存量体系重大、技能架构繁杂，差别企业之间的体系差异也较年夜，软硬件适配及迁徙验证成本较高。是以，央国企对于国产算力的要求已经经不只是“完成替换”，而是要确保国产算力可以或许不变承载焦点营业，并真正支撑企业数字化转型。

对于在“先建算力还有是先找场景”的问题，张鹏认为，二者应该并行推进。一方面，基础算力设置装备摆设需要适度超前，为将来营业增加预留空间；另外一方面，也要连续挖掘现实运用场景，提高已经有算力资源的使用率。特别对于在央国企而言，算力计划不克不及只满意当前需求，还有需要思量将来两到三年的营业增加及算力冗余。

海光信息如何统筹兼顾通算及智算

海光信息企业行业方案部副总司理李洋暗示，企业于选择国产算力时，最存眷的仍是迁徙成本及适配难度。海光经由过程C86架构实现对于X86生态的兼容，降低传统营业体系迁徙成本；于DCU侧，则经由过程DTK、DAS、DAP等软件栈兼容主流编程范式及AI框架，并配套主动化迁徙、调优东西及优化算子，削减开发者的代码革新事情。

今朝海光已经适配数百个年夜模子，并连续跟进主流模子的新版本，企业也能够经由过程光合构造等平台直接获取模子镜像，进一步降低AI运用落地门坎。

结论

企业算力基座的设置装备摆设，已经再也不是芯片选型或者范围扩张的单点决议计划，而是触及供给链安全、软硬件生态、营业价值与绿色能效的体系工程。《陈诉》提出的“4C模子”——供给链安全与韧性、生态与产物矩阵、贸易闭环、绿色高效——为企业提供了一套从计划到运维的参考框架。海光信息的实践注解，兼容X86生态的C86架构与适配主流AI框架的DCU软件栈，可有用降低迁徙成本与开发门坎；而于央国企场景中，按部就班、全栈适配与全生命周期保障则成为国产化迁徙的要害原则。