【导读】每一年的年夜促节点，对于出海零售及电商企业来讲都是一场硬仗。咨询量暴增、物流查询不停、退换货哀求扎堆，再加之跨国时差及多语言沟通的障碍，传统客服系统很难接患上住。AI被寄与厚望，但已往几年的会商年夜多围着模子参数、算力这些技能指标打转，企业真正体贴的实在是另外一件事：AI能不克不及真正融入营业流程，于年夜促岑岭期扛住压力，解决现实运营中的详细问题。

行业数据显示，2025年中国网上零售额达15.97万亿元，同比增加8.6%。与此同时，AI正加快融入电商运营。京东将2026年的“618”界说为“初次全链路AI深度交融”的购物季，并公布AI将直接介入商品运营、营销投放、直播、客服和售后等营业流程，助力跨越100万商家晋升运营效率。这也象征着，企业对于 AI 的期待已经发生变化：从存眷 AI 是否“智慧”，转向存眷其可否于真实场景中高效履行使命。

年度年夜促，考量各家AI贸易化进展的主要关卡

对于在零售与电商企业而言，购物季不仅是发卖增加的主要节点，也是客户互动压力最高的期间。从售前咨询、库存查询，到定单确认、物流跟踪，再到售后办事，每一一次互动都影响消费者对于品牌的总体体验。

是以，企业评估 AI 的尺度，正于从纯真的技能能力转向现实营业能力。可以或许创造价值的 AI，不仅需要理解及天生信息，更需要毗连客户互动、营业流程与数据系统，于真实场景中连续提供撑持。

然而，从技能能力走向营业落地并不是易事。按照Omdia研究，企业于推进智能客户互动历程中，43%的企业认为体系集成繁杂是最年夜障碍，40%的企业缺少同一的数据与阐发能力，37%的企业暗示差别渠道之间体验纷歧致正于影响客户满足度。此外，多供给商治理、运营成本以和安全合规等问题，也进一步增长了AI部署及运营的繁杂度。

这些挑战注解，AI 贸易化的要害已经经从模子能力转向营业协同能力——企业需要的不只是一个自力运行的 AI 东西，而是可以或许毗连客户渠道、营业体系及数据资源，并融入一样平常事情流的智能互动系统。购物季，正成为验证这一能力的主要场景。

客户路程，并未于“结账”时闭幕

对于在零售与电商企业而言，完成付出其实不象征着客户路程的竣事，而是品牌连续成立瓜葛的最先。Gorgias数据显示，采用AI谈天呆板人开启售后互动的电商企业，复购率可晋升36%，申明采办后的连续沟通已经成为鞭策客户留存及持久价值的主要因素。

缘故原由于在，消费者对于品牌的评价并不是止在付出完成，而是贯串定单确认、物流更新、退换货和售后办事等整个采办后阶段。特别对于在出海企业而言，差别市场消费者的沟通习气存于较着差异：欧洲用户更习气经由过程电子邮件获取定单信息，拉美及东南亚消费者则更偏向在利用WhatsApp等即时通信东西咨询物流及售后。企业需要于WhatsApp、邮件、于线客服以和德律风渠道等多个触点之间提供一致、高效的办事体验。

如今的消费者已经经习气得到即时、个性化的办事体验。AI正渗入到企业办事的各个环节，成为各种营业场景下优化客户互动的主要手腕。例如，借助 AI Agent，企业可主动处置惩罚通例咨询、定单查询与各种办事哀求； Voice AI 则进一步将上述能力拓展到语音渠道，经由过程天然语言交互为消费者打造便捷的沟通体验。

值患上留意的是，要真正用好AI，开释AI于客户互动中的贸易化价值，企业需要的不只是单一渠道中的智能东西，而是可以或许构建起一个买通通讯渠道、客户数据及营业流程的智能互动系统，让AI于整个客户路程中连续阐扬作用。

从伶仃的AI东西，到协同的客户互开工作流

跟着AI Agent与Voice AI慢慢进入现实营业场景，一些企业最先意想到，AI 贸易化的要害其实不于在部署更多东西，而于在可否让差别 AI 能力协同事情，并融入完备的客户互动流程。

这一挑战于年夜促岑岭期尤为凸起。一次完备购物体验可能触及促销触达、商品咨询、定单确认、物流查询以和售后办事等多个环节，并经由过程多渠道睁开互动。假如这些触点相互割裂，企业不仅难以形成完备客户视图，也轻易致使消费者反复描写问题、办事体验纷歧致等问题。

是以，企业需要的不只是可以或许回覆问题的 AI，而是可以或许贯串客户路程、毗连差别营业节点的智能互开工作流。这象征着 AI 需要同时具有理解客户需求、挪用营业信息、毗连通讯渠道以和与人工客服协同处置惩罚繁杂问题的能力，从而于晋升效率的同时，连结办事质量及客户体验。

于这一历程中，Voice AI正成为企业晋升客户互动能力的主要构成部门。

比拟传统语音客服依靠固定流程及人工坐席，Voice AI 可以或许经由过程天然语言理解及及时语音交互，主动处置惩罚定单查询、配送跟进、常见咨询等高频需求，并基在客户上下文提供个性化相应。于购物季等高并发场景中，Voice AI 可以或许帮忙企业快速扩大办事能力，降低人工客服压力。

同时，Voice AI 的价值其实不止在主动化处置惩罚简朴问题。当消费者提出繁杂售后需求或者高价值办事哀求时，Voice AI 可以或许保留完备的对于话上下文，并将相干信息同步至人工客服，实现越发顺畅的人机协同，确保客户体验不会由于办事转接而中止。

但跟着企业于营销、发卖及客服等差别环节部署愈来愈多 AI Agent，新的挑战也随之呈现：怎样治理差别 AI 能力之间的协作，并确保每一一次客户互动都基在同一的数据及营业上下文。

这恰是 Infobip AgentOS 所阐扬作用的场景。

作为 AI 原生的全渠道对于话平台（OCP）及自立客户沟通操作体系，AgentOS 将 AI Agent、Voice AI、全渠道通讯、对于话式 CDP（Conversational CDP）以和联结中央能力整合至同一智能层中，帮忙企业买通营销、发卖与客服之间的数据孤岛。

经由过程 AgentOS，企业可以或许基在完备客户上下文构建持续的互动体验。不管消费者经由过程 WhatsApp、电子邮件还有是语音德律风倡议沟通，AI 都可以或许连结跨渠道对于话持续性，挪用相干营业信息，并于须要时毗连人工客服。

于全世界年夜促等运营场景下，AgentOS 帮忙企业构建越发不变、安全且可扩大的客户互动系统，让 AI 从单一东西改变为企业持久运营能力的一部门。

AI贸易化的下一步：毗连客户，创造价值

年夜促场景证实，AI 贸易化的焦点其实不于在模子范围、Token 耗损或者算力竞争，而于在 AI 是否可以或许真正融入营业流程，帮忙企业解决客户互动中的现实问题。

结论

综合来看，AI于零售电商范畴的价值验证已经经再也不逗留于试验室或者观点阶段，年夜促就是最直接的科场。企业此刻需要的不是一个能谈天的呆板人，而是一套能把通讯渠道、客户数据及营业流程全数串起来的智能互动系统。Voice AI及AI Agent的价值，于在它们可以把高频、反复的咨询及售后需求主动消化失，让人工客服腾脱手来处置惩罚更繁杂的问题，同时跨渠道连结对于话的持续性。Infobip的AgentOS素质上是于搭建如许一个底座——把全渠道通讯、对于话式CDP及联结中央能力整合于一路，让AI不是零星地挂于各个节点上，而是贯串整个客户路程。

Infobip亚太区电贸易务卖力人张晳