【导读】中国 北京，2026 年 7 月 8 日 ——面向工程化体系设计的数学计较软件领先开发商 MathWorks 今日公布，推出多项新功效：经由过程 MATLAB MCP Server 及 MATLAB Agentic Toolkit 这两款全新开源东西，并采用 Model Context Protocol，让 AI 智能体可以或许运行并优化 MATLAB® 事情流。借助这些东西，智能体可以编写 MATLAB 代码、于及时会话中运行代码、查抄输出或者过错，并经由过程迭代慢慢患上出准确成果；而工程师仍卖力验证成果并应用自身的专业常识。

这些新功效面向 MATLAB 用户、构建智能体驱开工作流的运用 AI 工程师，以和治理 AI 辅助工程情况的平台团队。经由过程于 MATLAB 中直接运行代码，智能体的推理患上以成立于确定性计较、数值阐发及可履行模子的基础之上。这使 AI 从几率性推理转向基在履行的成果，从而强化工程的严谨性。工程师可以经由过程查看输出、将其与预期举动举行对于比，并经由迭代优化事情流来验证成果。这些都是工程开发中的焦点实践。

CIMdata 的 AI 实践总监 Diego Tamburini 暗示：“跟着各构造于基在模子的设计与工程范畴采用智能体 AI，存眷点正从代码天生转向于成熟的多学科东西链中实现靠得住履行。工程师仍卖力界说问题、验证结果并连结监视，而 AI 智能体则愈来愈多地负担迭代性及反复性使命，从而晋升职员的效率与效能。这进一步凸显了职员于环事情流的主要性：真正的履行与验证为 AI 驱动的工程流程奠基了信托基础。”

MATLAB MCP Server 及 MATLAB Agentic Toolkit 均为开源软件包，使开发者及构造可以或许于各自的情况中查抄、扩大并集成与 MATLAB 联合的基在智能体的事情流，所用的智能体东西包括 Claude® Code、GitHub Copilot®、OpenAI® Codex™、Gemini® CLI 等。这撑持跨多种 AI 智能体框架的互操作性，并使 MATLAB 成为新兴的基在智能体的工程生态体系的基础架构。

MathWorks 天生式 AI 产物司理 Seth DeLand 暗示：“当 AI 智能体可以或许直接与用在设计、仿真及阐发的东西交互时，它们于工程范畴中最为高效。经由过程让智能体可以或许履行并迭代 MATLAB 事情流，咱们将 AI 驱动的迭代与工程师用在开发及验证事情的统一计较情况毗连起来。这使团队可以或许于一致的工程框架内，从 LLM 天生的代码迈向可履行、可测试的成果。”